極端氣候加劇造成淹水事件頻傳。國研院颱洪中心在宜蘭河及高雄市典寶溪建置試驗流域，
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，水位預估精準度可高達9成，
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，若以高屏溪為例，
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，下游撤離時間可提早5、6小時。國家實驗研究院今天舉行「台灣首次試驗流域建置與相關防減災技術發展」記者發表會，
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，台灣颱風洪水研究中心水文技術組副組長王毓麒會中簡報指出，
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，台灣河川較歐美大型河川走向，
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，相對在短時間內要面臨大洪水量。王毓麒說，
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，台灣在如此嚴苛考驗下，面對河川考驗較其他國家要多，若想了解國內獨特水文，則需要自行做長期水文觀測資料，已於2012年和經濟部水利署水利規劃試驗所合作，進行台灣首次試驗流域建置，並運用觀測資料發展出「即時流量自動化推估技術」。他指出，此技術是使用「聲波都卜勒流速剖面儀」實測河川上游流量，以及透過安裝橋底的「微波雷達表面流速儀」及「雷達波水位計」的測量數據比對，根據河川表面流速與水位來推估出河川流量，稱作「指標流速法」。同時，再搭配「資料檢核技術」篩除異常觀測資料，即可透過「微波雷達表面流速儀」及「雷達波水位計」測量數據，自動化準確且即時推估出上游河川流量，套入電腦模式即可預測下游水位變化。王毓麒表示，這4年已建置各類型測站達123站，投入經費逾新台幣4800萬元，在宜蘭河流域及高雄市典寶溪排水集水區建置兩個試驗流域，藉此可了解相關淹水歷程、範圍及預估影響等，對發展淹水模式都是寶貴基礎資料。相較傳統預測水位方法誤差率達30%，王毓麒指出，新技術可達9成準確度，並舉像是宜蘭河若要發布淹水預警、撤離，預測時間約可提早1小時，若以此法預估較大流域的高屏流，在排除不確定因素後，預估預警、撤離時間應可提早5至6小時，而且精準率極高。他說，下一階段將應用到較大流域的高屏溪，其部分流域已開始放置雷達，但整體佈點時間粗估要5年以上。宜蘭河及典寶溪試驗建置現已累積收集21場颱洪事件、18場現場施作流量觀測資料及逾8800萬筆總資料數，可協助提高觀測資料值、規劃流域治理、災害預警業務運用及運用大數據資料開發防減災加值應用技術等。1050823(中央社)，