人工智慧，
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，機器學習和深度學習目前正蓬勃發展，
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，並廣泛的應用於各個垂直市場和新興領域如無人駕駛，
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，人機互動，
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，及識別技術 (語音，
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，面部辨識)中，
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，IDC將上述技術及相關軟硬體發展歸類在認知系統(Cognitive system) ，
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，且將認知系統視為未來IT產業六大驅動力之一(其他五項分別為物聯網、機器人、3D列印、虛擬與擴增實境以及下一代資訊安全技術)。由於目前機器學習和深度學習的進入障礙正迅速下降，認知系統相關工具及平台應用正因此加速拓展。這種新一代的工具和功能能夠提供高智慧的諮詢及建議給最終用戶，從而提升競爭優勢並提供更精準的決策所需資訊。IDC預測亞太(不含日本)認知系統市場的整體IT支出將在2019年達到19億美元，2014-2019年複合成長率（CAGR）達65.36％。IDC認為亞太認知系統(Cognitive system)資訊支出 (IT spending)將以軟體為大宗，其將占總體支出40％，其中包括認知應用(cognitive application) （如文字和媒體分析，標記，搜索，機器學習，分類，聚類，產生假設，問題解答，可視化，過濾，警報和導航）和認知軟體平台。在認知系統軟體市場中，認知應用(cognitive application)將是規模最大，成長最快的類別，IDC預計相關支出於2019年將達9億美金。認知相關服務(如業務服務和IT諮詢）所占的比例為第二大。硬體相關支出(主要是在服務器和存儲設備)成長速度預計則和軟體並駕齊驅。就產業別來看，製造業目前在認知系統上的支出比例最高，占亞太(不含日本)總體支出近32％，主要應用在品質管理，推薦系統 (如庫存及需求管理，降低產線運作錯誤率及頻率)等。另外，零售和醫療業的相關應用也不容忽視，估計兩者加總到2019年在認知系統的相關資訊支出將達6.75億美元。主要的應用包括客戶服務自動化和銷售的全通路(Omni channel)運作。在醫療產業的應用則以運用在醫療診斷和治療系統為主。其它如銀行業也正透過認知系統應用積極提升客戶體驗。IDC認為隨著數據的增加以及物聯網設備的普及，認知系統將幫助企業對數據進行進一步的解碼，解讀，並從數據中獲取更多的價值。IDC半年度全球認知系統IT支出資料庫包括八個地區的20多個使用案例橫跨19個產業。數據包括認知系統相關的硬體，軟體和服務。不同於業內其他任何研究，此分資料庫提供詳細和即時的全球數據，旨在幫助業者釐清並確定市場機會，並執行有效的策略。(時報資訊)，