AlphaGo執棋手兼AlphaGo開發者之一的黃士傑，
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，今日在Google台灣公司接受訪問。(圖／黃慧雯攝)
Google DeepMind資深研究員黃士傑今日現身Google台灣公司分享與南韓棋王李世乭的世紀對戰中，
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，可能不為人知的一些小祕密。一、AlphaGo其實有投降模式面對第四場AlphaGo輸給李世乭的比賽，
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，AlphaGo執棋手，
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，也是AlphaGo開發者之一的黃士傑博士表示，
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，其實他們有為AlphaGo設計投降模式，
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，標準就是如果預估勝率低於20%，
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，就會主動投降，
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，而這造成了第四場的比賽結果。二、與李世乭對戰前 AlphaGo沒有進行特訓針對AlphaGo能贏過南韓棋王李世乭，很多評論都認為AlphaGo可能針對李世乭過往的棋譜進行了特別訓練，使它能擊敗棋王，對此，黃士傑公開否認，表示AlphaGo並沒有針對與李世乭的對戰進行特訓。三、AlphaGo第四場為什麼會輸 原因還不明朗針對李世乭擊敗AlphaGo的第四場比賽，戰局轉捩點是第78手李世乭的神來一手，之後讓戰局反轉且AlphaGo後續表現也顯得有點失常，對此黃士傑表示，他們的團隊正在找原因，很可能是AlphaGo的某個Bug，也可能是AlphaGo的值網路(value nets)判斷出現錯誤(值網路的作用在於協助AlphaGo降低下一步棋的搜尋深度)，究竟落敗是為何原因，目前團隊還沒找到答案。
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四、DeepMind團隊僅有4個台灣人針對目前黃士傑所屬公司，Google旗下的DeepMind，記者會現場與會人士也充滿好奇，對此黃士傑表示，DeepMind成員主要由工程師、研究人員以及研究工程師這三類人員所組成，近期有一位台灣工程師加入，讓DeepMind中的台灣人增加到4個，因為如此有時候能在公司中講中文也讓他覺得滿開心的。至於DeepMind人員的專業能力，黃士傑則指出除了有多位的頂尖工程師之外，還有神經科學專家，最大多數的則都是深度學習的專家，在AlphaGo的研發過程中，如果他發現AlphaGo有任何弱點，都會向他們反映，團隊便會針對弱點予以優化，增強AlphaGo的能力。(中時電子報)
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