進入智慧時代，
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，商業價值將從「大數據驅動」進化到由機器學習(Machine Learning)的「演算法驅動」，
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，能將此流程與營運整合，
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，實現「即時智能決策」者，
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，將因為搶先降低成本及提高產品與服務的準確性，
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，而優先勝出。美商全球數據分析軟體領導廠商SAS(賽仕電腦軟體)搶進台灣市場，
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，在台灣連續七年營收均以雙位數成長，
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，解析產業需求，
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，SAS預計三年內金融、流通及製造業將是迎上智能時代的首批先行者。台灣軟體能力較弱，
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，面對大數據驅動的龐大商機，SAS進入台灣可說是倚天出鞘誰與爭鋒！去年兆豐金(2886)旗下兆豐銀行紐約分行因涉嫌洗錢，遭罰57億元新台幣後，銀行提高風控的等級，多家金控也把法遵和洗錢防治的組織調整，目的在更深入各分行。開發金(2883)旗下凱基銀行法遵部門率先引進SAS的風險管理系統。而除了風管外，SAS還提供即時智能決策能力的客戶智能系統，玉山金(2884)旗下玉山銀行，及長榮航(2618)與全球人壽，已領先啟動此波革命。SAS台灣區總經理陳愷新表示，人工智慧應用興起，企業開始擁抱機器學習及深度學習(Deep Learning)來做更精準、自動化的決策，把巨量資料轉化成營運智能，他說「SAS台灣七年來平均年複合營收成長25%，2016年營收繼續以雙位數成長，主要動能來自於智慧金融、物聯網、詐欺風險及全通路行銷等應用的需求大幅提升，這些領域不僅高度強調精準度及時效，更強調對客戶需求的洞察(Insight)。SAS擁有能即時處理高度複雜資料的機器學習技術已超過30年，同時在不同產業皆已打造系統典範，加速佈署效率，經驗顯示，擁抱AI前我們更踏實地建議客戶，先建置好『即時智能決策』能力，累積出與顧客互動的洞察，才可成功地架構出強化您企業核心價值的人工智慧機制。」SAS去年營收再創新高達到31.6億美元，去年在全球進階分析及預測分析領域市場市占率為31%排名第一。去年成長最快速的二個區塊包括:「物聯網和深度學習」以及「數位智慧分析」。SAS於1989年在台成立，目前在台有超過300家的產業客戶。SAS看好亞太區的市場動能，以中國而言，SAS在中國防詐斯和資案的系統最受市場青睞。SAS指出，目前已與國內幾間領先金融創新的客戶打造即時決策平台。應用情境包含信用評分、風險計算與使用者介面等多面向的數據連結與標準化，並融合機器學習技術以符合時效與準確性。陳愷新補充：「SAS系統讓客戶在人工徵審信貸審核時間平均時間減少50%，解決借貸客戶的急需，讓業務創新、營運成本還有客戶體驗獲得三贏！」此外，SAS也與全球人壽透過資料採礦，將上百種包含客戶資料、流失風險，業務員與保護的交互關聯等複雜變數，不斷透過機器自學優化模型，提出決策建議，使未再購的保單業績成長率得以提升；而重視客戶體驗以直接帶來行銷與創新服務品質的長榮航空，更是自2016年起開始與SAS合作開發大數據，預計在2年內分階段針對旅客、會員消費旅遊習性、供應商等進行分析。據SAS台灣顧問團隊補充，預計未來12個月內SAS將有5家客戶會陸續完成即時決策相關的分析平台，而3年內台灣最有潛力實現智能決策的，將會是金融、流通及製造業。金融業除了將上述線上放款、數位行銷應用地更精準更普及外，為實現發展金融創新的財務回報，整合營運流程的後端運算也將併入，如一(顧客)對多(行內跨部門)的最適產品「即時」推薦與成本評估。零售流通業會開始實現物聯網與O2O的整合，場域內的機器人將不只是前線的服務與娛樂功能，透過視覺辨識，後端大量的資料將可預知顧客的基本偏好，在顧客未開口未移動前，「即時」規劃出最佳銷售路徑與產品組合。而製造業方面，台灣在許多精密製造領域皆具產業規模，巨量資料早已持續累積，「即時」掌控微小浮動的產線良率或損壞預警，都是動輒億萬的成本節約，需求早已存在，只差如何規劃與配置導入機器學習之資源。目前，SAS在全球59個國家擁有據點，協助超過80，000家企業進行最佳商業決策，其中包括《財富》雜誌全球500強企業，前100家企業中的91家。(時報資訊)，